Содействие цифровому обновлению отрасли, дебют полюса 2020 Конференция по обмену информационными технологиями китайских нефтяных и нефтехимических предприятий
Время выпуска:
2020-10-28
С 22 по 23 октября в Пекине была официально проведена «Конференция по обмену информационными технологиями для китайских нефтяных и нефтехимических предприятий 2020 года и Саммит по цифровой трансформации и интеллектуальному развитию». В ходе двухдневной конференции были представлены интеллектуальные системы данных и решения для нефтяной и нефтехимической промышленности. Вместе с академиками, гостями, экспертами, учеными и отраслевыми элитами из нефтяной и нефтехимической промышленности они собрались вместе, чтобы совместно управлять высококачественным развитием нефтяных и нефтехимических предприятий.

«Конференция по обмену информационными технологиями для нефтяных и нефтехимических предприятий Китая» в настоящее время является одной из самых авторитетных и масштабных платформ обмена и сотрудничества в области оцифровки и разведки для нефтяных и нефтехимических предприятий. Как компания, занимающаяся системами данных, которая предоставляет эффективную и интеллектуальную платформу для обработки данных, на этой конференции применяет жесткие ядерные технологии, которые могут полностью раскрыть ценность данных, для новых требований, изменений и новых тенденций, с которыми сталкивается нефтяная и нефтехимическая промышленность в процессе реформ, инноваций и управления. Обеспечить эффективные методы и подходы, чтобы полностью продвигать «умные нефтяные месторождения, «Интеллектуальный нефтеперерабатывающий завод» и цифровое строительство периферийных отраслей.

Куда идет цифровая трансформация нефтяных и нефтехимических компаний?
В ходе конференции эксперты и лидеры из PetroChina, Sinopec, CNOOC и других подразделений выступили с важными речами о развитии нефтяной и нефтехимической промышленности. Он также отметил, что с ускорением социального процесса и постепенным улучшением научно-технической производительности цифровая технология и вся цепочка нефтяной и нефтехимической промышленности глубоко интегрированы, что указывает на то, что цифровые технологии, такие как технологии больших данных и искусственный интеллект, постепенно стали основным применением в нефтяной и нефтехимической промышленности.
Итак, каковы требования нефтяной и нефтехимической промышленности к безопасности, надежности и усовершенствованному управлению данными?
Г-н Цзинь Ян, вице-президент Ji Dao Technology (Beijing) Co., Ltd., проанализировал это: из-за растущих бизнес-требований к проектированию, разработке, научным исследованиям и другим предприятиям, таким как разведка нефти, добыча и переработка нефти, химикаты и производные продукты. Спрос на усовершенствованное управление данными и высокопроизводительные вычисления на нефтяных и нефтехимических предприятиях быстро растет. Например, потребности в хранении данных на уровне моря, потребности в анализе и расчетах, возникающие в процессе разведки нефти, потребности в управлении данными в металлургической и нефтехимической промышленности в процессе производства деривативов, а также более интенсивные цифровые изменения в области научных исследований. Это заставляет нефтяные и нефтехимические компании полагаться на высоконадежные и высокопроизводительные системы хранения данных, системы управления данными в реальном времени и высокоэффективные системы унифицированных вычислительных платформ в процессе применения данных.
Полюс выпускает хардкорные навыки, тройка выступает против тренда
В процессе общения и взаимодействия со многими участвующими компаниями, интеллектуальные системы данных и целевые решения для нефтяной и нефтехимической промышленности, чтобы обеспечить решения проблем, которые могут возникнуть в процессе фактического производства и научных исследований, чтобы помочь нефтяным и нефтехимическим компаниям копать потенциал данных, помости цифровую трансформацию и модернизацию предприятий.
Независимые исследования и разработки основных продуктов на протяжении всего процесса, более эффективные
Столкнувшись со взрывным ростом огромных данных на уровне предприятия сегодня, Джин Янг сказал, что благодаря многолетнему техническому опыту в отрасли, Jidao независимо разработал универсальный, высоконадежный, высокопроизводительный и высокоэффективный продукт основных компонентов, включая высокопроизводительную и высокопроизводительную распределенную систему хранения файлов ALAMO, высокопроизводительную систему хранения данных ANNA, четыре продукта системы данных, включая крупномасштабную систему управления метаданными в реальном времени MetaView и конвергентную вычислительную систему Achelous ABC. В то же время, Jidao также предоставляет решение для данных корпоративного класса, которое объединяет тройку данных «хранение, управление и расчет», помогая пользователям корпоративного уровня снизить эффективность при хранении, управлении и вычислении данных.
Вычислительная система, включающая "ABCDF", легко создает рабочие процессы
Чтобы данные создавали большую ценность, для основных данных и приложений на уровне предприятия, Timal предоставляет набор распределенной унифицированной вычислительной системы «Achelous», основанной на управлении ИИ, интеллектуальном планировании и удобном планировании потока данных. Система включает в себя «ABCDF», а именно:
AI: связанное с искусственным интеллектом (распределенное) машинное обучение, глубокое обучение, поддержка нескольких фреймов, многопрофильное интеллектуальное планирование CPU/GPU;
BigData: поддержка больших структур данных Hadoop, Spark, Flink Data Warehouse и т. д.;
Computing: поддержка пакетных вычислений, поддержка MPI;
Docker: Вычислительные фреймворки и сервисы полностью контейнеризованы, One-off-Docker;
Flow: конвергентный поток данных в вычислительных фреймворках и сервисах "ABC".
Джин Янг представил, что этот новый тип распределенной унифицированной вычислительной системы обеспечивает высокую производительность, высокоэффективные вычисления и планирование данных, а также совместим с основными в отрасли платформами больших данных и вычислительными фреймворками, позволяя требуемым приложениям проходить через полярные вычислительные платформы. Быстрая работа, максимальная эффективность. Кроме того, с точки зрения вычислений, полюс может интегрировать вычислительные силы, такие как CPU, GPU и FPGA, в единый пул ресурсов, который может одновременно поддерживать другие приложения, такие как суперарифметические приложения, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и приложения баз данных.
В сочетании с применением в нефтяной и нефтехимической промышленности вычислительная система «Achelous» на основе глобального управления ресурсами может не только планировать одноразовые процессы/контейнеры, но и планировать вычисления искусственного интеллекта AI, вычисления больших данных BigData и Computing. Высокопроизводительные/высокопроизводительные вычисления и другие структуры; унифицированный интеллектуальный механизм потока данных помогает нефтяным и нефтехимическим компаниям интегрировать более диверсифицированные и межотраслевые вычислительные задачи, реализовать интеграцию нескольких вычислительных и унифицированных вычислительных кластеров, чтобы бизнес в автоматическом и плавном процессе высвободил больше стоимости данных, повысить степень параллелизма вычислений и улучшить использование ресурсов, чтобы снизить стоимость нефтяных и нефтехимических предприятий.
Откажитесь от утомительных проблем и гибкой работы
В ответ на требования приложений корпоративного уровня для систем данных Цзинь Ян также провел живую демонстрацию для гостей. По сравнению с традиционным методом «Тройка» оптимизирует вычислительный процесс: благодаря контейнерным операциям избегаются такие проблемы, как совместимость и функциональная совместимость в вычислениях, что снижает сложность вычислений и делает работу более беззаботной. В то же время мощный механизм вычислительного потока может динамически регулировать вычислительную структуру, необходимую для каждого этапа, разумно распределять вычислительные ресурсы и делать вычисления на каждом этапе гибкими и эффективными.
Благодаря тройке данных «хранение, управление и расчет», «хранение» и «управление» данных органически объединяются, чтобы обеспечить высокопроизводительные и высоконадежные решения для данных и приложений нефтяных и нефтехимических предприятий. Это значительно улучшило вычислительную мощность и эффективность использования данных нефтяных и нефтехимических компаний, помогло нефтяным и нефтехимическим компаниям оживить активы данных, сохранить конкурентоспособность на рынке, спокойно реагировать на будущие вызовы и заложить прочную основу для быстрого и здорового развития предприятий.